English 한국어 日本語 Tiếng Việt

😍TS-ANPR

TS-ANPR là công cụ nhận diện biển số xe dựa trên học sâu, hỗ trợ tiêu chuẩn biển số của Hàn Quốc, Nhật Bản và Việt Nam.

✨ Ví dụ về ứng dụng (TS-IVR)
😍 Bản demo trực tiếp 👈 Hãy trực tiếp kiểm tra hiệu suất nhận diện số tại đây.
🚀 Tải xuống động cơ mới nhất
🎨 Mẫu mã nguồn bằng các ngôn ngữ phổ biến
📖 Hướng dẫn phát triển ứng dụng
🎁 Hướng dẫn cài đặt
⚖️ Giấy phép

Nếu bạn có bất kỳ câu hỏi hoặc yêu cầu nào, vui lòng gửi tại Issues. Chúng tôi luôn sẵn sàng hỗ trợ và rất mong nhận được phản hồi từ bạn!

Mục lục


Thông tin phiên bản mới nhất

v3.1.2 phát hành (2025.8.29)🎉

  1. Đã sửa lỗi có thể gây crash khi khởi tạo engine với tham số sync và gọi nhận dạng biển số xe đồng thời từ nhiều luồng.

v3.1.1 phát hành (2025.8.18)🎉

  1. Khi sử dụng tùy chọn dr để nhận diện cả phương tiện và biển số, đã xảy ra lỗi khiến các phương tiện không có biển số hiển thị bị loại khỏi kết quả, và lỗi này đã được sửa.

v3.1.0 phát hành (2025.8.1)🎉

  1. Cải thiện tỷ lệ nhận diện
    • Tỷ lệ nhận diện biển số xe của Nhật Bản và Hàn Quốc đã được cải thiện.

Các loại mô hình học sâu và ứng dụng của chúng

Giấy phép được áp dụng cho tất cả các mô hình học sâu, vì vậy bạn chỉ cần chọn mô hình phù hợp nhất với mục đích sử dụng của mình.

Mô hình Tốc độ nhận diện Ví dụ áp dụng
S Nhanh
(dùng cho khoảng cách ngắn)		 Quản lý ra vào bãi đỗ xe
M Bình thường
(dùng cho khoảng cách trung bình)		 Quản lý chỗ đỗ xe trống/đầy / Tìm vị trí đỗ xe

Camera ống kính mắt cá (nhận diện 360° toàn cảnh)

Xe bị lật (nhận diện 360° toàn cảnh)
L Chậm
(dùng cho khoảng cách xa)		 Bãi đỗ xe ngoài trời quy mô lớn / Đếm số lượng xe

Nhận diện biển số xe nhiều làn

Thống kê lưu lượng giao thông

Bảng so sánh tốc độ nhận diện theo từng mô hình học sâu

CPU Cores Threads Clock(1) OS S(2) M(2) L(2)
Intel i7-12700 12 20 2.1 Windows 64-bit
Linux 64-bit		 0.021 0.036 0.054
Intel i5-6500 4 4 3.2 Windows 64-bit
Linux 64-bit		 0.031 0.078 0.140
(Như trên)       Windows 32-bit 0.078 0.172 0.296
Intel i3-8100 4 4 3.6 Windows 64-bit
Linux 64-bit		 0.042 0.087 0.156
(Như trên)       Windows 32-bit 0.089 0.204 0.656
Intel Celeron J4005 2 2 2.0 Windows 64-bit
Linux 64-bit		 0.396 0.886 1.563
(Như trên)       Windows 64-bit 0.629 1.355 2.368
Intel Celeron 1037U(3) 2 2 1.8 Windows 32-bit 0.484 1.061 1.856
Rockchip RK3588S(4) 8 8 1.5 Linux 64-bit 0.227 0.462 0.842
Broadcom BCM2711(5) 4 4 1.8 Linux 64-bit 0.465 1.024 1.817

Đặc điểm nổi bật

1. Hiệu suất nhận diện biển số xe

Có khả năng thích nghi vượt trội với các yếu tố môi trường dưới đây.

2. Hỗ trợ nhiều loại định dạng biển số xe

Hỗ trợ các loại định dạng biển số xe đa dạng như dưới đây.

3. Hỗ trợ hệ điều hành / kiến trúc CPU chính

4. Hỗ trợ nhiều môi trường phát triển

5. Cung cấp nhiều loại giấy phép

Nhiều tùy chọn nhận diện

1. Kiểm tra biển số gắn trên xe

Phân biệt biển số có được gắn trên xe trong hình ảnh có thân xe xuất hiện. Khi sử dụng tùy chọn Gắn trên xe (v), chỉ nhận diện biển số được gắn trên xe.

Biển số không có xe đi kèm hoặc biển số xe máy như trong hình dưới đây sẽ bị bỏ qua.

[Nguồn hình ảnh: 연합뉴스]

</img>


[Nguồn hình ảnh: 바이커즈랩]

</img>


Nếu chỉ chụp cận cảnh biển số, hệ thống có thể không nhận diện được xe. Trong trường hợp này, nếu không sử dụng tùy chọn Gắn trên xe (v), vẫn có thể nhận diện được biển số xe.

2. Nhận diện nhiều đối tượng

Khi sử dụng tùy chọn Nhận diện nhiều đối tượng (m), tất cả các xe trong ảnh đều được nhận diện.

Nếu không sử dụng tùy chọn Nhận diện nhiều đối tượng (m), chỉ biển số xe có độ tin cậy cao nhất (dễ nhìn thấy nhất) trong số nhiều xe sẽ được nhận diện.

3. Nhận diện 360° toàn cảnh

Khi sử dụng tùy chọn Nhận diện 360° toàn cảnh (s), biển số xe vẫn có thể được nhận diện ngay cả khi xe trong ảnh bị nghiêng hoặc lật ở nhiều hướng khác nhau, như xe bị lật hoặc xe được chụp bằng camera mắt cá.

[Nguồn hình ảnh: KBS]

</img>


4. Nhận diện đối tượng

Khi sử dụng tùy chọn Nhận diện đối tượng (d), các đối tượng trong ảnh sẽ được nhận diện. Bằng cách so sánh vùng xe được phát hiện với vùng đỗ xe do ứng dụng thiết lập, có thể xác định chỗ đó đã có xe hay còn trống.

5. Nhận diện biển số xe của đối tượng

Khi sử dụng đồng thời tùy chọn Nhận diện đối tượng (d) và Nhận diện biển số xe (r), biển số của các xe được nhận diện cũng sẽ được nhận diện.

5. Thiết lập vùng quan tâm và kích thước biển số tối thiểu

Bằng cách kết hợp thiết lập vùng quan tâm (i), vùng loại trừ (x) và kích thước biển số tối thiểu (a), có thể ngăn nhận diện biển số xe ngoài vùng quan tâm.